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Data Manager SR

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

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Descrição da vaga

Somos um time com o propósito de empoderar o comércio. Somos pessoas colaborativas, curiosas, enfrentamos desafios diariamente e valorizamos a liberdade, autonomia e responsabilidade. Se você se identifica com os nossos valores e gosta de criar soluções com impacto positivo na vida das pessoas, queremos te conhecer!



🚀 COMO VOCÊ VAI EMPODERAR O COMÉRCIO

Seu time direto será composto de coordenadores e gerentes de dados e data science, tendo em seus times diferentes perfis, como Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Software, Arquiteto e Analistas de dados, todos profissionais com formação excepcionais e mentes investigativas, que desenvolvem produtos de alto nível de qualidade e sofisticação para a empresa.


Esse time produtiza diversas perguntas/demandas do negócio, como por exemplo recomendação de sortimento, precificação e liquidez de produtos para mktplaces, modelos de crédito, leadscoring, pricing etc ; construindo uma plataforma integrada gerida por algoritmos inteligentes, modelos de machine learninig produtivos.


A abordagem é a construção de soluções iterativas, seguindo métodos ágeis, garantindo a qualidade do código com testes, treino e retreino de modelos e pipeline de dados, criando soluções bem testadas para problemas complexos.







💡 CONTAMOS COM VOCÊ PARA

Ao longo do processo é esperado a geração de insights baseados em dados que ajudem a criar cenários de mais exploração dos times de analistas de dados/negócios das áreas de negócio visando crescimento/melhoria da qualidade, como por exemplo para aquisição de novos clientes que irão performar melhor, oportunidades em novas categorias de produtos etc, conduzindo também experimentos em conjunto como time de produtos (Testes A/B) tendo ao final uma gama de recomendações baseadas em dados, atuando sempre de forma colaborativa com as áreas de negócios, produto/design e áreas pares de Tecnologia.





🔎 O QUE BUSCAMOS


  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Economia, Física ou outro curso no segmento das exatas ou de base matemática. Inglês avançado ou fluente para leitura, escrita e conversação.
  • +7 anos de experiência em posição gerencial, e gerencial sênior com reporte a diretoria/c-levels, com equipes diretas e multifuncionais
  • Experiência em gerenciamento de fornecedores diversos terceiros para projetos, sejam eles para experimentação e provas de conceito, seja para contratação específica, combinada ou não com recursos próprios
  • Experiência anterior em Python ou outra linguagem de programação;
  • Conhecimento de ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, Qlik ou Looker
  • Desejável experiência anterior técnica com Modelagem de Dados, SQL, PostgreSQL, Hadoop, tecnologias de banco de dados NoSQL, armazenamento de dados hospedados em nuvem, sistemas de Data Warehouse e Data Lake, administração de serviços em uma das principais clouds (AWS, Azure ou GCP), tecnologias de integração de dados como Kafka, RabbitMQ ou similares
  • Conhecimento dos atuais serviços de banco de dados em nuvem (RDS em AWS), S3 e armazenamento em cache na memória, compreensão de plataformas de dados que suportam aprendizado de máquina e ambiente de IA, como SageMaker ou Kubeflow ou MlFlow, ou outras.
  • Forte conhecimento em conceitos matemáticos/estatístico em redes neurais, regressão e classificação, clustering, seleção de recursos, validação cruzada, explicabilidade do modelo, probabilidade e estatística, incluindo projeto experimental, modelagem preditiva, otimização e inferência causal;
  • Bom entendimento dos desafios de produtizar modelos de machine learning, integrado a engenharia de MLops e DataOps
  • Excelentes habilidades de comunicação técnica escrita e verbal;
  • Experiência em liderança de equipes e gestão de carreiras (gestor de gestores)
  • Disponibilidade para viajar para outras sedes da empresa quando necessário.

Se tiver em estoque, vai ser um achado:

  • Mestrado e/ou doutorado completo na área de tecnologia da informação ou correlata aos desafios de engenharia e ciência de dados, ou modelos para tomada de decisão e outros associados a técnicas mais avançadas para análise e modelagem de dados.
  • Ter conhecimento e vivência em e-commerce será um diferencial.
  • Experiência em startups de rápido crescimento;

Espanhol avançado ou fluente para leitura, escrita e conversação.



📋 SUA JORNADA ATÉ O #TeamOlist

Assim como no cadastro de um produto para vender online, no processo seletivo do Olist você também precisa passar por algumas etapas para alcançar o tão sonhado SIM. Você vai conquistar seu lugar no #teamOlist ao passar pelas seguintes etapas:

  1. Inscrição
  2. Entrevista com o time de People
  3. Entrevista com a liderança e/ou pares de trabalho
  4. Entrevista final com a Gestão/Diretoria



🤩 BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS PARA VOCÊ ESCOLHER

Já imaginou decidir o quanto do seu benefício você vai gastar em alimentação, gasolina, farmácia e muitas outras categorias? No Olist isso é totalmente possível. Somos gente de verdade e sabemos que cada pessoa tem gostos e necessidades diferentes, por isso oferecemos benefícios flexíveis. Com eles, você escolhe onde investir seu dinheiro! Alguns dos nossos benefícios:


⭐ Vale-Refeição e Vale-Alimentação

⭐ Plano de saúde e Plano odontológico

⭐ Inglês in Company

⭐ Incentivo aos estudos

⭐ Terapia online


Confira todos os benefícios incríveis do Olist: http://bit.ly/beneficios-incriveis-olist



💙 SAIBA MAIS SOBRE O #TeamOlist

Se você leu este anúncio de vaga até aqui é porque realmente quer fazer parte do #teamOlist. Então deixamos mais alguns conteúdos para você conhecer nosso time e nossa cultura ainda melhor:


E aí, nos vemos na próxima etapa? 😉

VEM EMPODERAR O COMÉRCIO COM A GENTE!



Quer empoderar o comércio atuando em nossas outras frentes de operação? Confira as vagas nos links abaixo e candidate-se!

👉 Tiny: https://tiny.gupy.io/

👉 Vnda: https://vndaecommerce.gupy.io/

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