Gerente de Dados

Somos um time com o propósito de empoderar o comércio. Somos colaborativos, curiosos, enfrentamos desafios diariamente e valorizamos a liberdade, autonomia e responsabilidade. Se você se identifica com estes valores e gosta de criar soluções com impacto positivo e com foco nas pessoas que utilizam nosso serviço, você é mais que bem vindo.

Buscamos profissionais engajados, dinâmicos e criativos para atuar na gestão de times de tecnologia.

Como Gerente de Dados, você será responsável por conduzir nosso time de Dados em parceria com toda a empresa, criando soluções de coleta, processamento e disponibilização de dados com alto impacto, tanto para a tomada de decisões cada vez mais assertivas, quanto para impacto direto nos usuários de nossa plataforma. Neste contexto, os desafios incluem:

• Gerir e desenvolver a área de Business Science Analytics;
• Planejar e priorizar a estratégia de curto, médio e longo prazo da área, em interface com outras áreas da empresa;
• Auxiliar o time na aquisição de dados internos e externos para propósitos analíticos e preditivos;
• Identificar, implementar e evoluir datasources importantes para a estratégia da empresa para propósitos analíticos e preditivos;
• Ser guardião da infraestrutura de dados, processos de ETL, modelos matemáticos e estatísticos, do data warehouse e data lake, mantendo os dados confiáveis, seguros e escaláveis;
• Trabalhar no constante enriquecimento e higienização das nossas bases de dados;
• Criar uma ótima equipe, recrutando grandes talentos e ajudando-os a crescer;
• Ajudar no desenvolvimento dos membros do time, através de feedbacks, 1:1s frequentes, mentorias, treinamentos.

A equipe de Business Science e Analytics (BSA) atua em frentes estratégicas e de negócios. Nossa equipe é dividida em times compostos por cientistas de dados, analistas de Business Intelligence, engenheiros(as) de dados e analistas de negócio.

Para isso, os requisitos para essa posição são:

• Experiência com gestão de times de uma das áreas de Data Engineering, Analytics, Data Science, BI;
• Experiência aprofundada no desenvolvimento de soluções de problemas de negócio com base em estruturação e uso de dados;
• Desenvolvimento de software em pelo menos uma linguagem de programação (Scala, Clojure, etc., preferencialmente Python);
• Conhecimentos avançados no uso de SQL e em banco de dados relacional (PostgreSQL, MySQL, etc.);
• Conhecimento profundo em pelo menos uma ferramentas de ETL (Airflow, Pentaho (Kettle), Nifi, Streamsets, etc.);
• Familiaridade com modelagem de Data Warehousing para consultas de ferramentas de análise de dados (Metabase, Superset, Tableau, QlikView, Power BI, Klipfolio, DataStudio, etc.);
• Conhecimento em soluções de clickstream e event sourcing, processamento e armazenamento de dados em alta escala (RabbitMQ, Kafka, Kinesis, Cloud Storage, AWS S3, BigQuery, Redshift).

BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS

Já imaginou decidir o quanto você vai receber no seu vale-alimentação? No Olist isso é totalmente possível. Isso acontece porque disponibilizamos um pacote de benefícios flexíveis baseado em um sistema de pontuação. Com ele, você decide onde colocar seus pontos e monta a sua própria combinação de benefícios. Confira abaixo os benefícios que os olisters têm acesso:

- Vale-Alimentação

- Vale-Refeição 

- Vale-transporte

- Auxílio Mobilidade

- Estacionamento

- Plano de Saúde

- Plano Odontológico

- GymPass

- Massagem

- Inglês in company

- Incentivo aos estudos (cursos de extensão, graduação, especialização, pós-graduação e MBA)

E MUITAS OUTRAS VANTAGENS

- Frutas fresquinhas todos os dias

- Chá e café à vontade

- Vending machine com bebidas e diversos lanches 

- Happy hour mensal com comidas e bebidas liberadas

- Desconto em restaurantes, universidades, escolas de idiomas e outros estabelecimentos

- Programa de indicação de funcionários

- Biblioteca

- Mais de 20 cursos in company em temas diversos

- Seguro de Vida

- Magnetis



Quer empoderar o comércio atuando em nossas outras frentes de operação? Confira as vagas nos links abaixo e candidate-se!

👉 Tiny: https://tiny.gupy.io/

👉 Vnda: https://vndaecommerce.gupy.io/